有晴图片处理,如何用lightroom处理风景照

用lightroom调整风景照的基础方法步骤：
①首先，要调整lightroom里面“基本”选项卡，这是每次调整片子几乎必做的选项之一。
先调整正确的白平衡，按照晴天的大概值，可以直接拖动色温至5800-6500K之间，不过，对于天气不好的照片，不推荐这种方法。
可以用白平衡笔点击图中白色（或者黑色、或者灰色，总之没有颜色的部分）的任意点，来定义白色，其他颜色会被随之自动调整，
得出色温值为6300K-6400K，色相默认即可，无需调整。
②RAW直出的对比度太小，可以调整“对比度”或者拖动“黑色色阶”值到满意效果既可，如果亮度很完美，记住当前值50。
如果新手不知道该调整多少值，可以双击“自动”按钮，让软件来给你个参考的值，不过一般不准，观察天空已经很暗，至少得加亮度，所以记住前面的“亮度”值50，我们直接输入，
再观察直方图，黑色色阶已经偏左，说明“自动”调整的黑色色阶过大，可以再把黑色色阶值调小一下，冲谈些对比度。
③为了让图片艳丽些，需要将“清晰度”“鲜艳度”“饱和度”都往正值放向加，具体多少随个人喜好，注意观察效果图和直方图的提示。
④“基本”选项卡调整初步完毕，看一下当前照片的效果，已经明显改善，光线也明亮许多。
对于raw新手来说，如果整张照片拍摄前期没有过曝欠曝现象的话，使用lightroom只需调整如下几个选项卡：
“基本”是必调的，主要调光线
“HSL/颜色/黑白”是调色版，可以精调任何部分的颜色
“细节”选项卡主要用于最后的锐化和降噪
至于其他，初学者无需考虑太多。如果相片有部分过曝和曝光不足，可以调整“色调曲线”选项卡，通过拉曲线和观察直方图到满意的位置后再进行以上3个步骤。
⑤然后开始调色。点击HSL，这是调整色相，饱和度和有色部分亮度的选项。
我们观察发现，这张图的色相无需大调，所以我们直接调整饱和度，饱和度决定色彩的浓度。
点击饱和度，有很多的色条，你觉得那些色彩淡了，就可以拖动相应的条块调整，
不过也可以点击左侧红圈内的调整按钮，到图上部分上下拖动提升色彩饱和度，
比如我们可以把调整按钮移动到蓝天部分，点击后向上拖动，发现天空在变蓝，向下则变浅，发现滑块的蓝色和绿色也在响应的变动，
所以这样的方法比直接拖动蓝色更加准确。
也可以点击“颜色”，直接选中蓝色部分，调整蓝色的亮度，得到浅蓝和深蓝天的效果。
点击“绿色”，就可以调整图片绿色部分的亮度和彩度
⑥HSL/颜色/黑白”调整完毕后，我们放大预览图，可以发现噪点明显的增加了，我们要进入第三个步骤，降噪。
“细节”选项卡里分为2个部分：“锐化”和“减少杂色（软件翻译的不好，其实就是‘降噪’更好理解）”。
发现前面调整的图片，基本有些模糊，锐度不够，我们可以稍微加一下，否则马上降噪后更为模糊，那就是柔光镜的效果了，图片失真
“锐度”的增加也会伴随着“细节”的遗失和过分夸张，我们也需要加些“细节”，都往正值方向加一些，发现图片明显清晰许多
最后我们可以进行降噪了，就是“明亮度”选项，翻译的真差，其实就是降噪，放心的往后拖，观察天空，纯净了许多，别忘了“细节”也要保留些
如果是夜景或者光线暗的照片，还会产生彩色的噪点，就是下面那个“颜色”的选项，也需要进行处理，
不过这张晴天图片来说，几乎都是白色噪点，没有明显的彩色噪点，无需处理“颜色”。
还要说一下，降噪不能处理的太干净，否则也会失真，我们并不是教你做柔光特效，还是要保留一些锐度和轻微的噪点，图片看起来才比较和谐。

这种图是根据视觉错觉产生的

这些图片主要是通过颜色的互补、明暗的对比来给人一种错误的感官。

当专注于暗色时，浅色被忽略，于是我们看到了一种图，而反过来专注时我们的眼睛又会得到另一种图像

所以这种静止图片动起来的感觉主要是因为人体眼球的生理特征和心理感官造成的，而且当人们在前后左右的移动时，由于视觉聚焦问题，所以也会让图片动起来

具体你可以搜索下百度百科的视觉错觉，多少会能明白一些。简而言之，这种图是利用了色彩造成的结果……

方法 1. 在Photoshop软件中，打开要处理的数码照片图片。 2. 在菜单【图像】-【调整】选择【自动色阶】【自动对比】【自动颜色】。在处理工作中图片的时候用的这三个自动真的很多。有时候图片用后两个自动就可以，更具照片进行对命令的使用调整。 3. 然后再用菜单【图像】-【调整】选择【色相/饱和度】或直接按【CTRL+U】调出色相/饱和度，用快捷键很方便的，提高了工作效率。 4. 再用菜单【图像】-【曲线】调整一下亮度或直接按快捷键【CTRL+M】调出曲线。 5. 保存文件按ctrl+alt+shift+s品质调整到100。

光线足够强，拍摄效果好。因此需要随时相应地改变拍摄的角度，并注意观察光线的照射方向，你可以顺着光线拍，尽量使拍摄物体能很自然地被光线所照射到。一般从侧面射入的光线能更好地突出物体的质感，要尽量利用侧面光。而逆光时，可以考虑用物品进行遮挡，实在不行就用手在摄像头旁遮一下，缓解逆光的影响。在强光下拍摄也需要要小心，千万不要用手机镜头对着强光拍摄，这样拍摄的效果也不好。在光线较暗的环境中，手机的拍摄效果一般都不好。 2/4 还有就是手按快门的时候尽量不要抖动，不然拍出来的画面也就模糊不清了。 3/4 再就是尽量不要使用手机的放大变焦，不然就会减弱图像的清晰度，效果还不如不用数码变焦拍摄的好。 4/4 最后就是角度问题，拍人尽量从下拍，拍山水景色则选取突出物拍，这样画面感就比较突出。 注意事项 后期的话，一些美图修饰工具也可以使用。

JPEG 图片以 24 位颜色存储单个光栅图像。JPEG 是与平台无关的格式，支持最高级别的压缩，不过，这种压缩是有损耗的。渐近式 JPEG 文件支持交错。

可以提高或降低 JPEG 文件压缩的级别。但是，文件大小是以图像质量为代价的。压缩比率可以高达 100:1。（JPEG 格式可在 10:1 到 20:1 的比率下轻松地压缩文件，而图片质量不会下降。）JPEG 压缩可以很好地处理写实摄影作品。但是，对于颜色较少、对比级别强烈、实心边框或纯色区域大的较简单的作品，JPEG 压缩无法提供理想的结果。有时，压缩比率会低到 5:1，严重损失了图片完整性。这一损失产生的原因是，JPEG 压缩方案可以很好地压缩类似的色调，但是 JPEG 压缩方案不能很好地处理亮度的强烈差异或处理纯色区域。

优点：摄影作品或写实作品支持高级压缩。

利用可变的压缩比可以控制文件大小。

支持交错（对于渐近式 JPEG 文件）。

广泛支持 Internet 标准。

缺点： 有损耗压缩会使原始图片数据质量下降。

当您编辑和重新保存 JPEG 文件时，JPEG 会混合原始图片数据的质量下降。这种下降是累积性的。

JPEG 不适用于所含颜色很少、具有大块颜色相近的区域或亮度差异十分明显的较简单的图片。

jpg格式是一种图片格式，使一种比较常见的图画格式，如果你的图片是其他格式的话，你可以通过以下方法转化：

1、photoshop ，打开图画以后，按另存为，下面格式那里选择JPG格式就是了，这个方法比较简单，而且适合画质比较好的，要求比较高的图片转换。

2、如果你要求不高，你直接通过windows附带的图画程序，选择JPG格式就行了，这个来转换的话，画质嘛，马马虎虎，不过在网上嘛，过得去了！

如果JPG格式转其他格式，这样的方法同样适用。

JPEG （Joint Photographic Experts GROUP）是由国际标准组织（ISO:International Standardization Organization）和国际电话电报咨询委员会（CCITT:Consultation Commitee of the International Telephone and Telegraph）为静态图象所建立的第一个国际数字图象压缩标准，也是至今一直在使用的、应用最广的图像压缩标准。JPEG由于可以提供有损压缩，因此压缩比可以达到其他传统压缩算法无法比拟的程度。

JPEG的压缩模式有以下几种：

顺序式编码（Sequential Encoding）

一次将图象由左到右、由上到下顺序处理。

递增式编码（Progressive Encoding）

当图象传输的时间较长时，可将图象分数次处理，以从模糊到清晰的方式来传送图象（效果类似GIF在网络上的传输）。

无失真编码（Lossless Encoding）

阶梯式编码（Hierarchical Encoding）

图象以数种分辨率来压缩，其目的是为了让具有高分辨率的图象也可以在较低分辨率的设备上显示。

由于JPEG的无损压缩方式并不比其他的压缩方法更优秀，因此我们着重来看它的有损压缩。以一幅24位彩色图象为例，JPEG的压缩步骤分为：

1.颜色转换

2.DCT变换

3.量化

4.编码

1.颜色转换

由于JPEG只支持YUV颜色模式的数据结构，而不支持RGB图象数据结构，所以在将彩色图象进行压缩之前，必须先对颜色模式进行数据转换。各个值的转换可以通过下面的转换公式计算得出：

Y=0.299R+0.587G+0.114B

U=-0.169R-0.3313G+0.5B

V=0.5R-0.4187G-0.0813B

其中，Y表示亮度，U和V表示颜色。

转换完成之后还需要进行数据采样。一般采用的采样比例是2：1：1或4：2：2。由于在执行了此项工作之后，每两行数据只保留一行，因此，采样后图象数据量将压缩为原来的一半。

2.DCT变换

DCT（Discrete Consine Transform）是将图象信号在频率域上进行变换，分离出高频和低频信息的处理过程。然后再对图象的高频部分（即图象细节）进行压缩，以达到压缩图象数据的目的。

首先将图象划分为多个8*8的矩阵。然后对每一个矩阵作DCT变换（变换公式此略）。变换后得到一个频率系数矩阵，其中的频率系数都是浮点数。

3.量化

由于在后面编码过程中使用的码本都是整数，因此需要对变换后的频率系数进行量化，将之转换为整数。

由于进行数据量化后，矩阵中的数据都是近似值，和原始图象数据之间有了差异，这一差异是造成图象压缩后失真的主要原因。

在这一过程中，质量因子的选取至为重要。值选得过大，可以大幅度提高压缩比，但是图象质量就比较差；反之，质量因子越小（最小为1），图象重建质量越好，但是压缩比越低。对此，ISO已经制定了一组供JPEG代码实现者使用的标准量化值。

4.编码

从前面过程我们可以看到，颜色转换完成到编码之前，图象并没有得到进一步的压缩，DCT变换和量化可以说是为编码阶段做准备。

编码采用两种机制：一是0值的行程长度编码；二是熵编码（Entropy Coding）。

在JPEG中，采用曲徊序列，即以矩阵对角线的法线方向作“之”字排列矩阵中的元素。这样做的优点是使得靠近矩阵左上角、值比较大的元素排列在行程的前面，而行程的后面所排列的矩阵元素基本上为0值。行程长度编码是非常简单和常用的编码方式，在此不再赘述。

编码实际上是一种基于统计特性的编码方法。在JPEG中允许采用HUFFMAN编码或者算术编码。

　　JPEG压缩分四个步骤实现：
　　一、颜色模式转换及采样：
　　RGB色彩系统是我们最常用的表示颜色的方式。JPEG采用的是YCbCr色彩系统。想要用JPEG基本压缩法处理全彩色图像，得先把RGB颜色模式图像数据，转换为YCbCr颜色模式的数据。Y代表亮度，Cb和Cr则代表色度、饱和度。通过下列计算公式可完成数据转换。 Y=0.2990R+0.5870G+0.1140B Cb=-0.1687R-0.3313G+0.5000B+128 Cr=0.5000R-0.4187G-0.0813B＋128 人类的眼晴对低频的数据比对高频的数据具有更高的敏感度，事实上，人类的眼睛对亮度的改变也比对色彩的改变要敏感得多，也就是说Y成份的数据是比较重要的。既然Cb成份和Cr成份的数据比较相对不重要，就可以只取部分数据来处理。以增加压缩的比例。JPEG通常有两种采样方式：YUV411和YUV422，它们所代表的意义是Y、Cb和Cr三个成份的数据取样比例。
　　二、DCT变换：
　　DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)，是指将一组光强数据转换成频率数据，以便得知强度变化的情形。若对高频的数据做些修饰，再转回原来形式的数据时，显然与原始数据有些差异，但是人类的眼睛却是不容易辨认出来。 压缩时，将原始图像数据分成8*8数据单元矩阵。JPEG将整个亮度矩阵与色度Cb矩阵，饱和度Cr矩阵，视为一个基本单元称作MCU。每个MCU所包含的矩阵数量不得超过10个。例如，行和列采样的比例皆为4:2:2，则每个MCU将包含四个亮度矩阵，一个色度矩阵及一个饱和度矩阵。 当图像数据分成一个8*8矩阵后，还必须将每个数值减去128，然后一一代入DCT变换公式中，即可达到DCT变换的目的。图像数据值必须减去128，是因为DCT变换公式所接受的数字范围是在-128到+127之间。
　　三、量化：
　　图像数据转换为频率系数后，还得接受一项量化程序，才能进入编码阶段。量化阶段需要两个8*8矩阵数据，一个是专门处理亮度的频率系数，另一个则是针对色度的频率系数，将频率系数除以量化矩阵的值，取得与商数最近的整数，即完成量化。 当频率系数经过量化后，将频率系数由浮点数转变为整数，这才便于执行最后的编码。不过，经过量化阶段后，所有数据只保留整数近似值，也就再度损失了一些数据内容。
　　四、编码：
　　1、编码 Huffman编码无专利权问题，成为JPEG最常用的编码方式，Huffman编码通常是以完整的MCU来进行的。 编码时，每个矩阵数据的DC值与63个AC值，将分别使用不同的Huffman编码表，而亮度与色度也需要不同的Huffman编码表，所以一共需要四个编码表，才能顺利地完成JPEG编码工作。 DC编码 DC是彩采用差值脉冲编码调制的差值编码法，也就是在同一个图像分量中取得每个DC值与前一个DC值的差值来编码。DC采用差值脉冲编码的主要原因是由于在连续色调的图像中，其差值多半比原值小，对差值进行编码所需的位数，会比对原值进行编码所需的位数少许多。例如差值为5，它的二进制表示值为101，如果差值为-5，则先改为正整数5，再将其二进制转换成1的补数即可。所谓1的补数，就是将每个Bit若值为0，便改成1；Bit为1，则变成0。差值5应保留的位数为3，下表即列出差值所应保留的Bit数与差值内容的对照。
　　在差值前端另外加入一些差值的霍夫曼码值，例如亮度差值为5（101）的位数为3，则霍夫曼码值应该是100，两者连接在一起即为100101。下列两份表格分别是亮度和色度DC差值的编码表。根据这两份表格内容，即可为DC差值加上霍夫曼码值，完成DC的编码工作；
　　2、AC编码方式与DC略有不同，在AC编码之前，首先得将63个AC值按Zig-zag排序，即按照下图箭头所指示的顺序串联起来。 63个AC值排列好的，将AC系数转换成中间符号，中间符号表示为RRRR/SSSS，RRRR是指第非零的AC之前，其值为0的AC个数，SSSS是指AC值所需的位数，AC系数的范围与SSSS的对应关系与DC差值Bits数与差值内容对照表相似。 如果连续为0的AC个数大于15，则用15/0来表示连续的16个0，15/0称为ZRL（Zero Rum Length），而（0/0）称为EOB（Enel of Block）用来表示其后所剩余的AC系数皆等于0，以中间符号值作为索引值，从相应的AC编码表中找出适当的霍夫曼码值，再与AC值相连即可。 例如某一组亮度的中间符为5/3，AC值为4，首先以5/3为索引值，从亮度AC的Huffman编码表中找到1111111110011110霍夫曼码值，于是加上原来100（4）即是用来取[5，4]的Huffman编码1111111110011110100，[5，4]表示AC值为4的前面有5个零。 由于亮度AC，色度AC霍夫曼编码表比较长，在此省略去，有兴趣者可参阅相关书籍。 实现上述四个步骤，即完成一幅图像的JPEG压缩。