下围棋，为何电脑不如人？
不过，英国《卫报》日前刊文指出，“摩尔定律”(电脑速度每１８个月提高一倍)依旧有效，但人类还可以在一项棋盘游戏上称雄——围棋。 该报称，曾有人悬赏１００万美元征集电脑程序以击败围棋职业选手，迄今为止，还没有一个程序能接近于完成这项任务。 围棋规则简单易学，玩起来却是钻研越深越觉得精深莫测。世界上有数百位职业围棋选手，主要在中日韩３国。即使是最好的计算机程序，也只能达到一个普通欧洲俱乐部选手的水平，远逊于职业围棋选手，正如同普通网球俱乐部选手不可与参加温布尔登公开赛的高手同日而语。 围棋棋子以非常复杂的方式影响彼此的价值，某一个子的价值取决于与周围棋子的关系而并不仅仅取决于其本身。围棋在任何点都可能走出不好的下法，但是因为下围棋时间长，一盘棋双方通常要走２００多手，所以很难看得出一手不好的棋是否会在棋局发展中产生影响。 此外，围棋存在视觉因素，没人能将围棋的视觉因素很好地编入程序中。高手会因为“棋形”难看而不采用某个下法，也会考虑一片棋对棋局其他部分的“轻重缓急”的影响。 按照电脑专家的粗略估计，围棋电脑程序的计算速度仅为象棋程序的百分之一。每下一手要比象棋多４倍的变化，所以要想让围棋电脑程序达到象棋电脑程序的水平，需要比象棋电脑强１０２７倍的电脑。按照“摩尔定律”，人类或许能在２２世纪开发出能够战胜人脑的电脑围棋手。
围棋的合理局面与计算机算力哪个多
您好，目前，计算机的算力要远远超过人类围棋选手，但是围棋的判断和决策并不只依赖于算力，还需要考虑复杂的策略和对手的反应。因此，在某些情况下，人类围棋选手仍然能够在与计算机的对弈中胜出。但是，随着计算机技术的不断提升和人工智能算法的不断发展，计算机在围棋水平上的表现也越来越接近甚至超越人类。2016年，AlphaGo在与韩国职业棋手李世石的五番棋比赛中以4:1的成绩取得胜利，震惊了整个围棋界。此后，AlphaGo的后续版本AlphaGo Zero和AlphaZero更是通过自我学习不断提高自身水平，甚至在没有任何人类经验指导的情况下，也能够击败多名围棋职业选手。因此，总的来说，从计算机的算力角度来看，计算机在围棋中的表现确实已经超越了人类。但是，围棋的胜负并不仅仅取决于计算能力，还需要考虑到更多的因素，比如出棋顺序、对手的反应等等。【摘要】
围棋的合理局面与计算机算力哪个多【提问】
您好，目前，计算机的算力要远远超过人类围棋选手，但是围棋的判断和决策并不只依赖于算力，还需要考虑复杂的策略和对手的反应。因此，在某些情况下，人类围棋选手仍然能够在与计算机的对弈中胜出。但是，随着计算机技术的不断提升和人工智能算法的不断发展，计算机在围棋水平上的表现也越来越接近甚至超越人类。2016年，AlphaGo在与韩国职业棋手李世石的五番棋比赛中以4:1的成绩取得胜利，震惊了整个围棋界。此后，AlphaGo的后续版本AlphaGo Zero和AlphaZero更是通过自我学习不断提高自身水平，甚至在没有任何人类经验指导的情况下，也能够击败多名围棋职业选手。因此，总的来说，从计算机的算力角度来看，计算机在围棋中的表现确实已经超越了人类。但是，围棋的胜负并不仅仅取决于计算能力，还需要考虑到更多的因素，比如出棋顺序、对手的反应等等。【回答】