置信区间

置信区间的意义是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间，其中区间的最小值称为置信下限，最大值称为置信上限。由于统计学家在某种程度上确信这个区间会包含真正的总体参数，所以给它取名为置信区间。 理论描述： 置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。 对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α）%置信区间为（μ－Ζα／2σ,μ＋Ζα／2σ），其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积，Ζα／2即为对应的标准分数。

越小。 在统计学中，一个样本的置信区间是对总体参数的一个区间估计。置信区间给出的是，声称总体参数的真实值在测量值的区间所具有的可信程度或者说是概率。这个概率又叫做置信水平。举例来说：再一次大选中，上帝视角看到某人的支持率是55%。 而置信水平0.95上的置信区间是(50%,60%)，那么他的真实支持率落在50%到60%之间的概率为95%，如果分布是对称的，那么他支持率不足50%的概率只有2.5%。 对于一个给定的情况，置信水平越高，置信区间就会越大。置信区间表示具体的某个范围，置信水平是一个概率，表示真实值落在这个区间内的概率。 扩展资料 求解： 第一步：求一个样本的均值。 第二步：计算出抽样误差。经过实践，通常认为调查：100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3%。 第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。 参考资料来源：百度百科-置信区间

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。 置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数测量值的可信程度范围，即前面所要求的“一定概率”。 置信区间的计算公式： 置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，如前所述，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。 置信水平表示区间估计的把握程度，置信区间的跨度是置信水平的正函数，即要求的把握程度越大，势必得到一个较宽的置信区间，这就相应降低了估计的准确程度。 以上内容参考： 百度百科-置信度 百度百科-置信区间